デジタル広告・メルマガ・SNSなど、マーケティング施策は多様化する一方で、
「どの施策が本当に効果的なのか」「適切なタイミングと対象がわからない」
そんな悩みを抱える企業は少なくありません。
AINextでは、AIを活用したデータドリブンなマーケティング戦略の設計と運用をご支援しています。
“属人化から脱却し、再現性のある施策へ”──そんな体制づくりを伴走型で支援いたします。
顧客データ・行動履歴をもとに、広告表示の対象と内容をAIが自動調整。
AIが開封・反応履歴を学習し、1人ひとりに合った送信時間を自動提案。
Web上の行動ログを解析し、どのユーザーが購買・登録に至るかを事前に予測。
離脱傾向のあるユーザーに対し、自動でリテンション施策を出し分け。
各チャネルの成果を可視化し、ABテストや次回施策の改善をサポート。
広告・販促施策の成果に対して「どれだけのコストがかかったのか」を正しく測ることは、多くの企業にとって課題です。
AIの導入により、ターゲティングの精度や配信タイミングの最適化が可能になり、反応の低いユーザーへの無駄な出稿を抑えることができます。
さらに、リアルタイムでの効果測定やABテストを繰り返すことで、成果の出る施策に資源を集中できるようになり、結果として広告費や運用工数を最小限に抑えた「高効率なマーケティング」を実現します。
従来の「年齢・地域・職業」といった属性ベースのセグメントだけでは、顧客の多様なニーズを正確に捉えることが難しくなっています。
AIは、実際の行動履歴や反応傾向などのデータをもとに、1人ひとりに最適な内容・タイミング・チャネルを導き出すことが可能です。
これにより、“興味がある情報だけが届く”体験が実現し、クリック率や成約率が向上するだけでなく、ブランドへの好感度・信頼感も高まります。
これまでのマーケティング施策は、担当者の経験や勘に頼った改善が多く、分析や次のアクションに時間がかかるケースが一般的でした。
AIを導入することで、施策の実施・効果測定・分析・改善提案を自動でサイクル化できるようになります。
また、これにより施策運用の属人性が薄れ、誰が担当しても一定の精度が担保される体制が構築できます。
結果として、社内にナレッジが蓄積され、再現性のあるマーケティング運用が可能になります。
まずは現状のマーケティング課題や目指す成果について詳しくお伺いします。
CRM・広告・Web解析など、既にお持ちのデータを確認し、AI活用に必要な形式へと整理・統合します。
分析の目的に応じて、AIモデル（CV予測・パーソナライズ・離脱スコアリング等）を選定・設計します。
既存のMAツール、広告管理ツール、社内システムなどと連携し、データ→分析→施策配信までの自動化を実現します。
AIが提案した結果を実運用に乗せ、定期的なレポート・改善提案を行います。
