問い合わせ対応は、顧客満足に直結する大切な業務のひとつ。
しかし、人手不足や対応品質のばらつき、営業時間の制限など、課題も少なくありません。
AINextでは、AIチャットボットをはじめとしたサポート業務の自動化・最適化をご支援しています。
定型質問への自動対応から有人切り替えまで、実際の運用現場を想定した柔軟な設計が可能です。
営業時間外や混雑時でも、定型質問をAIが即時対応。学習型のため精度も向上。
ユーザーの入力内容に応じて、最適なサービスページや資料へ誘導。
日程確認や登録業務を自動で受付・反映し、業務を効率化。
条件に応じてオペレーターに転送可能。顧客のストレスを最小限に。
ユーザーの質問傾向を可視化し、サービス改善やマニュアル更新に活用可能。
カスタマーサポートにおいて、同じ質問への繰り返し対応や夜間の対応負担は大きな課題です。
AIチャットボットを導入することで、定型的な問い合わせを自動で処理し、人手による対応を必要最低限に抑えることができます。
これにより、担当者は複雑な質問やクレーム対応など、本来人が向き合うべき業務に集中できるようになります。
結果として、サポートチーム全体の生産性向上につながります。
ユーザーが企業に期待するのは、「早く、正確に、ストレスなく回答を得ること」です。
AIチャットボットは24時間365日、即時対応が可能なため、
ユーザーの待ち時間を大幅に削減し、レスポンス品質を平準化できます。
また、過去の対応履歴から学習を重ねることで、対応精度も向上。
「いつでもすぐに回答が得られる」体験は、企業への信頼感と満足度を高める要因となります。
AIによる自動対応は、すべてのやりとりがデータとして蓄積されていきます。
このデータを活用することで、「よくある質問の傾向」や「ユーザーがつまずく箇所」が可視化され、FAQの改善やWebサイト構成の見直しに活用することができます。
また、チャットログの分析により、潜在的なニーズやサービス改善のヒントも得られるため、サポート部門にとどまらず、マーケティングや商品企画にも好影響を与えます。
まずは現状の業務フローや課題を丁寧にヒアリング。改善の余地がある業務や作業工程を明確にします。
自動化・最適化の効果が見込める業務を選定し、
RPAやAI導入に向けた改善策をご提案します。
業務内容に最適なツールを設計・構築。
運用環境や業務要件に応じた柔軟なカスタマイズが可能です。
本番導入前にテスト運用を実施。
業務上の影響や成果を事前に確認し、必要に応じて調整します。
正式導入後も安定稼働を支援。
トラブル対応や改善提案など、継続的なフォロー体制を整えています。
