受講データのAI分析で離脱率を20％改善、LTVも大幅向上へ
オンライン学習サービスを提供する株式会社リブエデュケーション様では、ユーザーの途中離脱が大きな課題となっていました。AINextは、受講者の行動履歴をもとにAIによる離脱予測モデルを構築し、個別に最適なリマインドメールやおすすめ講座を自動で提案。結果として、離脱率は20％改善し、顧客のLTVは約15％上昇。広告やCRM施策の効率も大幅に向上しました。
オンライン学習サービスを提供する株式会社リブエデュケーション様では、ユーザーの途中離脱が大きな課題となっていました。AINextは、受講者の行動履歴をもとにAIによる離脱予測モデルを構築し、個別に最適なリマインドメールやおすすめ講座を自動で提案。結果として、離脱率は20％改善し、顧客のLTVは約15％上昇。広告やCRM施策の効率も大幅に向上しました。
全国5拠点で製造業を展開する東洋パーツ工業様では、営業部門が月初に作成する「製造実績レポート」に多くの手作業が発生していました。AINextでは、RPAにより基幹システムからのデータ収集を自動化し、AIで在庫推移を予測するダッシュボードを構築。これにより、作業時間は2日から30分に短縮され、在庫回転率も改善。属人化していた業務が標準化され、部門間の情報共有もスムーズになりました。
ABCリテール株式会社は、AIによるデータ分析を活用し、需要予測の精度を向上。適切な在庫管理と販促施策の最適化により、導入後6カ月で売上が20%向上。無駄な在庫コスト削減とパーソナライズされたプロモーションが可能となり、顧客満足度も向上しました。
